基于智能控制的高速线材轧机水冷控制系统优化

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wx669

【摘要】

：

针对武汉钢铁集团公司大型轧钢厂当前在高速线材生产线中存在的水冷控制系统可靠性差,轧线温度波动范围大等问题,应用智能计算理论及方法对上述工业控制系统进行系统辨识、建

【作者】

：

谭钢军石晓龙

【机构】

：

华中科技大学控制科学与工程系,

【出处】

：

数学的实践与认识

【发表日期】

：

2013年06期

【关键词】

：

工业控制系统智能计算神经网络系统优化

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针对武汉钢铁集团公司大型轧钢厂当前在高速线材生产线中存在的水冷控制系统可靠性差,轧线温度波动范围大等问题,应用智能计算理论及方法对上述工业控制系统进行系统辨识、建模以及优化.分析比较了基于梯度下降搜索BP算法、径向基函数网络、Levenberg Marquardt BP算法的前馈神经网络对SMS水冷系统的逼近精度、训练速度.研究了采用Levenberg-Marquardt BP算法的前馈神经网络在样本集和测试集上的表现,建立了基于Levenberg-Marquardt BP算法的前馈神经网络水冷控制系统模型.解决了高速线材水冷控制系统可靠性,温度控制精度问题.

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