【摘 要】
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统计模型与统计建模文化rn“All models are wrong, but some are useful”(虽然所有的模型都是有瑕疵的,但有一些是有用的).这是一句在统计学界流传甚广的名言,它深入浅出地
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统计模型与统计建模文化rn“All models are wrong, but some are useful”(虽然所有的模型都是有瑕疵的,但有一些是有用的).这是一句在统计学界流传甚广的名言,它深入浅出地揭示了统计模型的内涵.在大数据日新月异发展的今天,无论是社会生产,还是工作学习,都不可避免地使用统计模型:在人口等大规模调查中,调查人员通过优化改进统计模型在抽样精度与调查费用之间进行权衡;在经济管理类研究中,科研工作者利用统计计量模型揭示经济变量间的内在逻辑关系;甚至在日常中,人工智能、深度学习等统计模型技术也经由互联网、手机APP等传播媒介潜移默化地影响着人们的生活方式.可以说当前统计模型的应用无处不在,与每个人息息相关.其中,统计建模贯穿统计模型始终,反映了模型研究设计、数据搜集、解释分析的各个过程,制定恰当合适的统计建模步骤至关重要,其决定了统计模型的优劣,关乎最终统计分析结果的准确性和可靠性.
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