【摘 要】
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随着科学技术的发展和社会智能化技术的进步,行人检测技术成为各类监控场所必要的监控技术。利用基于Faster R-CNN的行人检测算法,使用DetNet特征提取网络从输入的图片中提取出检测目标的特征,区域建议网络RPN生成建议候选区域,利用检测网络对行人目标进行识别和定位。采用ROI Align解决ROI Pooling两次量化问题,结果表明:该行人检测算法在USC行人数据集和INRIA数据集等公开
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随着科学技术的发展和社会智能化技术的进步,行人检测技术成为各类监控场所必要的监控技术。利用基于Faster R-CNN的行人检测算法,使用DetNet特征提取网络从输入的图片中提取出检测目标的特征,区域建议网络RPN生成建议候选区域,利用检测网络对行人目标进行识别和定位。采用ROI Align解决ROI Pooling两次量化问题,结果表明:该行人检测算法在USC行人数据集和INRIA数据集等公开行人检测数据集以及道路采拍的数据集上检测有很好的效果。
其他文献
摘 要：为了探究织物手感和手指振动信号之间的关系，对手指滑动触摸织物所产生的手指振动信号进行测试，并采用因子分析的方法提取特征量。然后对振动信号特征量和织物手感评价因子进行了相关性分析。通过研究得到能够代表手指触摸织物所受到的振动刺激有6个特征量。特征量与手感评价因子的相关性为：舒适感、柔软感和光滑感与手指经向触摸织物时在80～500 Hz频段内的振动强度呈强负相关;舒适感和柔软感与手指纬向触摸织
差分隐私保护在交通轨迹数据发布领域的应用研究日益增多,如何在保证数据隐私性的同时提高发布数据集的可用性,已成为重要的研究课题。目前,在结合聚类的差分隐私保护算法中,主要是基于K-means聚类算法,但由于需要提前指定K值,因此基于K-means的方法不能很好地适应数据集的变化。提出了一种新的交通轨迹差分隐私保护数据发布方法,该方法结合AP聚类算法(Affinity Propagation Clustering Algorithm)以及豪斯多夫距离,设计指数机制对轨迹点进行聚合映射,以提高轨迹集的数据可用性
在快速发展的信息技术下,信息化技术条件下的政府业务也朝着电子政务的方向发展。针对电子政务系统中跨部门的业务协同与信息系统共享频繁,业务流程描述与系统实现中的流程描述存在差异的问题,基于电子政务的全局性、实用性、统一性原则,利用规范的语言和结构,建立一套符合在政府业务梳理规范下的业务流程管理体系,从而实现业务与系统实现的一致性,并准确把握政府部门业务职责以及部门之间的业务协同和合作的情况,同时在某市人大政务系统得到实际应用。
基于大数据技术和常规特征工程的数据预处理方法可以得到适用于机器学习、深度学习等算法模型所需要的数据,但是在数据建模之前对数据特征进行选择和筛选,降低高维数据中的冗余特征以达到最佳模型性能是当今数据科学家们重点研究的内容之一。本文提出了基于XGBoost算法对特征进行贡献度分析作为基础,结合线性搜索的算法对数据进行特征选择,与传统的基于特征空间的搜索算法,具有在更小的搜索空间下找到更优子集的特点。最后讨论了当前基于线性搜索的特征选择的问题和挑战。
本文通过定义合取布尔网络的邻接矩阵与状态变量之间的运算,利用邻接矩阵将合取布尔网络代数化,进而将状态变量随时间变化的信息转移到矩阵的幂与状态变量的运算上,根据网络在[0,N]上能观的定义,提出了一种判断合取布尔网络在[0,N]上能观的方法,又讨论了具有强连通图的合取布尔网络,给出判断其能观性的方法。
PVC压延设备保持正常工作状态是整个生产过程能否顺利进行重要前提。针对现有的PVC压延设备运行状态的诊断需求,本文提出了一种基于CART算法的工业设备状态诊断方法,该方法通过计算基尼系数建立诊断模型。同时,针对单CART树容易出现过拟合现象且分类精度不高的问题,引入提升(Boosting)方法。通过构建多个CART树并进行加性组合,提高诊断模型分类精度。通过实例测试,加性组合后的诊断模型在工业设备故障识别上正确率为88.37%,AUC值为0.90,判决速度为0.15 ms/条,可以应用于PVC压延设备生产
摘 要：为实现皮影服饰图案的自动提取，以唐山皮影头茬图像为例，分析了皮影服饰的色彩构成及图案特点，探讨了一种基于色彩聚类的皮影图案识别方法。通过相对总变差模型对皮影图像进行了噪声平滑处理;将处理后的数字图像由RGB颜色空间转换至CIE L*a*b*颜色空间，提取空间中的a、b两个色彩分量;利用K-means聚类算法对皮影图像色彩进行聚类分析，最终实现皮影色彩纹样的最佳分割。结果表明，笔者设计的算法
小样本条件下的销量预测,由于样本数量较少导致特征多样性降低,从而影响模型泛化性和准确性。以汽车产业链平台上“HB”企业的整车销售数据为研究对象,提出一种小样本下基于业务流程执行状态的目标特征细分处理方法,该方法可对实时目标值划分更细的粒度。同时,将特征加权引入到整车需求量预测问题上,并构建基于XGBoost+LightGBM+LSTM的组合预测模型。最终实验表明,相比于单一预测模型,最优加权组合模型的预测效果具有更高的准确率。
摘 要：结合当前聚氨酯仿皮涂层市场需求与前景，以及仿皮涂层产业对环保型涂层加工技术的迫切需求，介绍了水性聚氨酯涂层、聚氨酯热熔胶涂层和光固化聚氨酯涂层三类环保型聚氨酯涂层加工技术，阐述了三类环保型聚氨酯涂层的优势以及特点，并从涂层耐水性、耐溶剂性、力学性能等的提升和改进方面综述了现有改性方法。环保型聚氨酯涂层加工技术的发展与应用，有利于仿皮涂层绿色制造体系的构建和行业的可持续发展。 关键词：仿皮
随着人工智能、云计算等信息技术的迅速发展,各种应用场景对算力的需求不断升级,但计算机底层硬件小型化的发展却遭遇瓶颈,摩尔定律逐渐失效,将算力提升的希望寄托于底层硬件已不再现实。乐观的是,计算机堆栈顶层仍然存在很大的算力提升空间。未来算力提升的主要方向是位于顶层的软件、算法和硬件架构。通过计算两个4096阶矩阵相乘的实际耗时对比,来分析在不同算法和环境下计算机堆栈顶层算力提升的可能性。