【摘 要】
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针对大型光伏电站功率汇集外送拓扑设计问题,提出一种基于多精英协同进化单亲遗传算法（MCPGA）的多目标分层优化设计方法。首先深入阐述大型光伏电站功率汇集系统的构成,建立详
【机 构】
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四川大学电气信息学院,青海省光伏发电并网技术重点实验室,国网青海省电力公司经济技术研究院
【基金项目】
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国家电网公司科技项目（522830140003）
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针对大型光伏电站功率汇集外送拓扑设计问题,提出一种基于多精英协同进化单亲遗传算法（MCPGA）的多目标分层优化设计方法。首先深入阐述大型光伏电站功率汇集系统的构成,建立详细的数学优化模型。其次采用所提出的多精英协同进化单亲遗传算法进行拓扑结构优化设计,运用蒙特卡罗法进行可靠性分析。将经济性和可靠性指标作为汇集系统拓扑结构优化设计的评定指标。最后通过一算例仿真验证,所提方法是有效和实用的,算法收敛速度较快,从而为大型光伏电站汇集拓扑规划提供了有效的优化设计方法。
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