基于机器视觉的交通标志智能识别技术研究

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在不同天气条件下,如何排除光线传达干扰对交通标志进行准确识别一直都是重点研究的话题。文章采用可变光线模拟交通场景过程中的不同天气条件,依托各类技术,构建基于机器视觉的交通标志智能识别体系,满足不同视觉条件下信息准确传递的相关要求。在具体研究中,以北京市学府路以及南京市的双龙大道这类典型道路路况作为研究基础,建立相应的智能识别体系,借助实验校验所建体系的使用价值,为系统的不断完善提供数据参考,提升智能识别结果的准确性。
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