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文章提出了一种面向多次发布的数据库隐私保护模型，通过等价类的动态调整来隐藏数据和等价类间的映射关系，降低隐私泄露的风险。利用伪数据调节数据的多样性以满足匿名规则的要求，伪数据亦可作为噪声数据增加攻击者的分析难度，提高隐私保护强度。在UCI数据库上进行的仿真实验结果表明，该模型能够有效减少因多次发布带来的隐私泄露。