基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究

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提出一种基于最小二乘支持向量机(LS—SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132—1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型。预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.2090和0.2142。实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点。
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