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为了研究大型灌区节水改造后区域农田水环境的变化及可能引起的环境负效应，该文以中国黄河河套灌区为案例，通过区域水盐动态的监测和多年水文、地下水资料的分析，以三个不同尺度下的试验区为研究对象，用人工神经网络技术中的BP、RBF模型对农田地下水文和土壤水盐变化进行了系统预测，求得中国内蒙古河套灌区在未来不同节水水平下灌区地下水文、土壤水盐的变化趋势，并与传统的有限元数值法和水均衡法的结果进行了对比，得出的预测结果具有一定的合理性和一致性。说明人工神经网络技术在进行复杂系统的模拟预测中显示突出的优势，可获得较好预