【摘 要】
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介绍了时间序列的基本原理,给出了时间序列分析的ARMA、ARIMA两种基本模型,介绍了自相关函数、偏相关函数以及其性质。总结归纳了时间序列分析的建模步骤。最后用时间序列分
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介绍了时间序列的基本原理,给出了时间序列分析的ARMA、ARIMA两种基本模型,介绍了自相关函数、偏相关函数以及其性质。总结归纳了时间序列分析的建模步骤。最后用时间序列分析处理了某市某一变形监测点,并且与回归分析做了比较。比较表明,时间序列分析用于动态的时序预测具有较好的效果,20期预测误差的绝对值均小于0.002mm。并且其建模过程与回归分析法相比,较为简单,是处理动态数据的一种非常有效的方法。
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