【摘 要】
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计算机辅助诊断（computer-Aided Diagnosis，CAD）系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持．本文时孤立性肺结节特征提取问题进行研究．通过对肺结节和肺内各组织在序列CT图像上
【机 构】
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重庆大学计算机学院,第三军医大学西南医院放射科
【基金项目】
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重庆市重大科技专项项目(CSTC,2008AB5038)资助;重庆市自然科学基金项目(CSTC,2007BB2134))资助
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计算机辅助诊断（computer-Aided Diagnosis，CAD）系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持．本文时孤立性肺结节特征提取问题进行研究．通过对肺结节和肺内各组织在序列CT图像上的医学征象分析和研究对比，结合专家提供的知识，提出了肺结节特征提取总体方案．该方案分别从肺部CT图像的灰度特征、肺结节形态、纹理、空间上下文特征等几个方面，时关键的医学征象进行图像分析，从而实现对ROI（Regions of Interest）区域的特征提取和量化；提出特征提取的评价方案，实验结果表明，本文提取
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