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提出一种针对二维经验模态分解第一余量图像的压缩方法。解释了第一模态、第一余量和第一均值等概念,将可以利用网格特征点表示的各个均值曲面分别进行压缩。根据第一余量曲面和其各个均值曲面的加和关系,将各个均值曲面分别重建后再相加得到第一余量曲面(图像)高质量的还原结果。实验结果表明,该方法在图像低频信息压缩方面与传统的压缩方法相比具有明显优势。