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全球气候变暖势必会引起与农业生产密切相关的气候资源在时间和空间上发生变化,增大农业生产的不稳定性.基于归一化植被指数(MODIS-NDVI)1 km×1 km分辨率的16天合成数据和2010年耕地数据,利用SavitzkyGolay滤波、非对称高斯函数拟合和双Logistic函数拟合方法重建农作物生长NDVI曲线,再基于二次差分算法提取2001—2010年江苏省复种指数,并分析主要气候要素因子变化对复种指数变化的影响.结果表明:(1)SavitzkyGolay滤波、非对称高斯函数拟合、双Logi