论文部分内容阅读
针对室内环境多气体监测的需求,提出了一种智能多气体传感器系统模型,该模型采用分布式传感形式,先对各传感器的检测信号进行小波多尺度去噪、多传感信息TEDS解耦自校正,最后用最大后验概率估计各传感器对真实值的支持水平,并由此对多传感器进行融合,获得对真实值的最优估计。基于该模型,使用双CPU开发了室内微环境监测系统,应用研究表明,气体甲醛检测分辨率可达0．01mg/m3,气体烟雾检测误差为±4%,实现了对室内气体的准确监测。