【摘 要】
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用户视频浏览行为是视频个性化推荐及视频网站优化的关键,而校园网用户区别于其他社会群体有其特殊代表性。本文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网视频用户行
【机 构】
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重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
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用户视频浏览行为是视频个性化推荐及视频网站优化的关键,而校园网用户区别于其他社会群体有其特殊代表性。本文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网视频用户行为分析方案,融合深度包检测与网络爬虫技术,挖掘校园网用户视频行为特征。以优酷网为例,统计了用户行为识别率并分析了视频用户行为,给出校园网用户视频推荐列表。
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