【摘 要】
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Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题.作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的支持
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,西安交通大学软件研究所
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Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题.作者在分析目前用户浏览模式挖掘算法存在的问题的基础上,利用提出的支持-偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵,并基于这个矩阵提出了用户浏览偏爱路径挖掘算法:先利用Web日志建立以引用网页URL为行、浏览网页URL 为列、路径访问频度为元素值的网站访问矩阵.该矩阵为稀疏矩阵,将该矩阵用三元组法来进行表示.然后,通过对该矩阵进行支持-偏爱度计算得到偏爱子路径.最后进行合并生成浏览偏爱路径.实验表明该算法能准确地反映用户
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