【摘 要】
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针对传统视觉背景提取法（Visual background extractor，Vibe）不能抑制鬼影和去除阴影干扰的问题，提出一种改进算法。缓存视频前K帧图像，利用随机抽样和改进均值法构建两个背景模型
【机 构】
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广东工业大学机电工程学院,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2014B040401012;2014J4100204);高等院校学科建设专项(12ZK0362)
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针对传统视觉背景提取法（Visual background extractor，Vibe）不能抑制鬼影和去除阴影干扰的问题，提出一种改进算法。缓存视频前K帧图像，利用随机抽样和改进均值法构建两个背景模型，分别用于前景检测和阴影去除；前景检测环节扩大样本的抽取范围，提高模型可靠度，抑制鬼影；替换虚假样本完成前景检测模型的更新；对所得感兴趣前景区域，结合灰度和LBP纹理特征信息消除阴影。实验结果表明，改进算法能有效抑制鬼影，消除阴影干扰，检测结果更加精确。
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