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EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低。为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的收敛特性。最后通过将算法应用于大的数据集,验证了该算法能减少计算强度。
一种适合于大数据集处理的混合EM算法
【摘 要】
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EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低。为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的
【机 构】
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许昌学院计算机科学与技术学院,北京理工大学计算机科学技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60475040);河南省自然科学基金资助项目(0511012200);河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2002261)
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