城市是我们的未来。城市的发展趋势不仅体现在其规模越来越大,其复杂性和变化性也在日益增大。目前城市决策的公众参与过程是低效的、缺乏信息沟通的,且往往发生在项目后期。更重要的是,很多设计决定是经验性的、主观的,且往往不建立在量化的数据和城市性能上。为了改善这样的现状,也为了让专家和非专家都能参与到易用的、协作的、循证的城市决策过程中来,CityScope项目在美国麻省理工学院媒体实验室的城市科学研究组里应运而生。CityScope是一个动态的、证据辅佐的城市决策辅助系统。它的主要功能特点包括了:1)直觉的可触交互界面加上增强现实可视化系统以提高决策过程的可参与性;2)通过多代理模拟和机器学习技术实现的城市多项性能的实时反馈;3)可以提供优化建议的人工智能助手,以帮助使用者更有效地定义、达成他们关于城市的愿景。文章将全面地论述CityScope系统的目标、构建、贡献,以及未来潜力。