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聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题，是数据挖掘的主要任务之一．自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法，通过对ART2结构的改进，充分考虑挖掘对象的幅度信息．可降低对警戒参数设置的要求并形成带有层次结构的聚类结果．通过实验验证了这种改进的有效性．
应用于数据聚类的ART2改进算法研究
【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常重要的研究课题，是数据挖掘的主要任务之一．自适应谐振神经网络ART2是实现数据聚类的有效方法，通过对ART2结构的改进，充分考虑挖掘对象的幅
【机 构】
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鞍山师范学院计算中心
【出 处】
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辽宁师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
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