【摘 要】
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目标检测作为机器视觉中重要任务之一,是人工智能体系中一个具有重要研究价值的技术分支。对卷积神经网络框架,Anchor-Based模型和Anchor-Free模型三个主流的目标检测模型进
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室; 贵州大学机械工程学院;
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目标检测作为机器视觉中重要任务之一,是人工智能体系中一个具有重要研究价值的技术分支。对卷积神经网络框架,Anchor-Based模型和Anchor-Free模型三个主流的目标检测模型进行梳理分析。首先,综述了主流卷积神经网络框架的网络结构、优缺点以及相关的改进方法。其次,从one-stage和two-stage两个分支对Anchor-Based类模型进行深入分析,总结不同目标检测方法的研究进展;从早期探索、基于关键点和密集预测三部分分析Anchor-Free类模型。最后,对该领域的未来发展趋势进行思考与展望。
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