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该文以液压AGC系统常见故障为例，在阐述遗传神经网络原理的基础上，应用遗传神经网络算法对其故障进行分析，通过实验证明了该算法的有效性，具有一定的推广价值。
基于遗传神经网络的液压厚度自动控制系统故障诊断研究
【摘 要】
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该文以液压AGC系统常见故障为例，在阐述遗传神经网络原理的基础上，应用遗传神经网络算法对其故障进行分析，通过实验证明了该算法的有效性，具有一定的推广价值。
【机 构】
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武汉钢铁（集团）公司热轧厂
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2006年4期
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