【摘 要】
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随着深度学习在医疗领域的快速发展，医学视觉问答（Med-VQA）吸引了研究人员的广泛关注。现有的Med-VQA方法大都使用权重参数共享的同一特征提取网络对多模态医学影像进行特征提取，在一定程度上忽略了不同模态医学影像的差异性特征，导致对特定模态特征提取时引入其它模态的噪声特征，使得模型难以关注到不同模态医学影像中的关键特征。针对上述问题，本文提出一种基于多模态特征提取的医学视觉问答方法。首先，对医
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（81860318，61862036，61962030）资助；
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随着深度学习在医疗领域的快速发展，医学视觉问答（Med-VQA）吸引了研究人员的广泛关注。现有的Med-VQA方法大都使用权重参数共享的同一特征提取网络对多模态医学影像进行特征提取，在一定程度上忽略了不同模态医学影像的差异性特征，导致对特定模态特征提取时引入其它模态的噪声特征，使得模型难以关注到不同模态医学影像中的关键特征。针对上述问题，本文提出一种基于多模态特征提取的医学视觉问答方法。首先，对医学影像进行模态识别，根据模态标签指导输入参数不共享的特征提取网络以获得不同模态影像的差异性特征；然后，设计了一种面向Med-VQA的卷积降噪模块以降低医学影像不同模态特征的噪声信息；最后，采用空间与通道注意力模块进一步增强不同模态差异性特征的关注度。在Med-VQA公共数据集Slake上得到的实验结果表明，本文提出方法能有效提高Med-VQA的准确率。
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当前有些网文作者用齐泽克的理论来支持躺平的正当性，实际上，齐泽克的意识形态理论不仅不能为“躺平正义论”提供辩护，反而还蕴含着正视“躺平”的方法。马克思主义唯物史观才是透视“躺平”根源、洞见“躺平”悖论与命运并帮助躺平者“站起来”的重要理论工具。上述两种意识形态理论分别从不同角度解释意识形态与社会存在之间的关系，殊途同归，揭示了被掩盖着的对抗性矛盾。齐泽克的理论可以弥补马克思主义意识形态理论深层心理
肥胖是21世纪较为严重的健康相关问题,按其病因分为原发性肥胖和继发性肥胖,它不仅与心血管及代谢性疾病等密切相关,还明显影响认知功能。在日常生活中主要以与高能量饮食和久坐的生活方式等有关的原发性肥胖为主,尤其是饮食诱发的肥胖,即食源性肥胖（diet-induced obesity,DIO）逐年增多,其对认知功能的影响也得到关注。学习和记忆是认知功能的基础,而海马是哺乳类动物完成学习和记忆的关键结构。
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