基于Trigger的长距离语言模型

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【摘要】

：

文章利用Trigger模型描述长距离的词与词之间的关系,并将其与目前通用的N元文法语言模型相结合,同时通过引入参数--置信度来提高Trigger模型得分的可靠性,在汉语自动语音识别

【作者】

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苏韬孙甲松王作英

【机构】

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清华大学电子工程系语音处理实验室,北京,100084

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2002年18期

【关键词】

：

Trigger对置信度长距离语言模型

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文章利用Trigger模型描述长距离的词与词之间的关系,并将其与目前通用的N元文法语言模型相结合,同时通过引入参数--置信度来提高Trigger模型得分的可靠性,在汉语自动语音识别系统中实现了一个可实用化的长距离语言模型.实验表明,二者的结合在一定程度上克服了N元文法语言模型描述距离小于N的缺点,提高了系统的识别率.

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