【摘 要】
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为提高数控机床人机界面评价的可靠性,提出基于层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型.构建数控机床人机界面评价的约束参数模型,通过层次分析方法得到多状态特征
【机 构】
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广东石油化工学院,广东茂名525000
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为提高数控机床人机界面评价的可靠性,提出基于层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型.构建数控机床人机界面评价的约束参数模型,通过层次分析方法得到多状态特征分量;分析数控机床加工的基频和倍频的参数特征量,采用神经网络进行自适应参数调度,在电容电压的浮动范围内进行空间位置参数的优化,实现数控机床的优化控制.仿真结果表明,采用该方法进行数控机床人机界面评价的可靠性较高,数控机床控制的稳定性较好,提高了数控机床的加工精密度.
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