论文部分内容阅读
采用毛细管气相色谱法(GC)、气相色谱/质谱联用法(GC/MS)对6种烟用栗子香精进行了定性、定量分析,筛选出10种共有组分.运用模糊聚类分析(FCA)技术,对香精中这10种组份的含量数据进行处理,以深入研究香精品质与化学成分、样品来源等因素的相互关系.通过模糊聚类分析谱系图量化地给出了香精的相似程度,其结果与专家评香结果基本一致,提出了一个计算机辅助鉴别香精品质的新方法.