【摘 要】
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甲状腺疾病检查的指标数量往往是根据医生经验的不同而变化的,由于对甲状腺疾病认识和早期诊断的缺乏,甲状腺疾病在很多不发达国家还是很严重的问题。在我国医疗水平不够完备
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甲状腺疾病检查的指标数量往往是根据医生经验的不同而变化的,由于对甲状腺疾病认识和早期诊断的缺乏,甲状腺疾病在很多不发达国家还是很严重的问题。在我国医疗水平不够完备地区依然缺乏甲状腺疾病经验丰富的医生。由于检查的指标数量以及周期性,患者也会承担比较大的经济和时间成本。介绍一种解决此问题的方法,该方法的第一个模块是通过特征选择处理甲状腺疾病的数据集,达到降低维度选取出部分特征子集。第二个模块是使用选择出来的特征子集训练分类模型。筛选出具有3-6个特征的数据集,使用其进行训练的分类模型准确率分别为97.30%、
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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