【摘 要】
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在多区域互联电力系统中,由于状态变量维数高和大量量测数据处理等问题,集中式估计 的实现变得困难.提出一种基于局部信息融合和估计投影法的多区域电力系统状态估计新算法.
【基金项目】
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国家自然科学基金（51177049）和国家优秀青年科学基金（51322702）资助项目.
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在多区域互联电力系统中,由于状态变量维数高和大量量测数据处理等问题,集中式估计 的实现变得困难.提出一种基于局部信息融合和估计投影法的多区域电力系统状态估计新算法.首先, 各区域独立运行加权最小二乘迭代得到本地估计值,并将协调中心边界状态估计值及对应的协方差子 矩阵发送至协调中心;得到各区域边界信息后,协调中心采用最小二乘信息融合算法对系统边界状态 作协调估计,并返回边界协调估计值至各区域;最后,根据边界协调估计值,各区域通过估计投影法 对其内部状态作修正.该方法适应于全系统有/无相量测量单元（ PMU）
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