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首先通过实验设计（DOE）分析得出对柜式空调面板翘曲变形影响较大的工艺参数为熔体温度、模具温度、保压压力和保压时间。其次，以这4个工艺参数为实验变量，以面板的翘曲量为目标，采用响应面法（RSM）构建出两者之间的二阶响应面模型，并优化出翘曲量最小的工艺参数，翘曲量预测误差率仅为2.486%，模型精度较高。最后，运用粒子群算法（PSO）对二阶响应面模型进行迭代寻优，得出最优工艺参数。验证结果表明，PSO优化误差为4.882%，相比于RSM优化，翘曲量实际值由5.217 mm降为3.459 mm，降低了38.3