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提出一种新的复杂场景下的目标图像提取方法。给出一种改进的Snake模型,并将其应用到初始模板的建立中;引入分形布朗随机场模型,利用小波分形维数和分形拟合误差确定可能的目标区域;定义了一种新的最小失配距离(MMD)相似性度量,并基于目标的特征区域进行快速相关匹配。该算法通过精确建立初始模板和采用由粗到精的目标搜索策略,既保证了目标提取的精度,又大大减少了计算量。