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提出了一种HMM框架下的神经网络分类器，它既克服了普通神经网络不能有效地识别时变信号的缺点，又解决了HMM识别时变信号时不能突出不同信号的差异性问题。用网络权的遗传算法进化学习解决了Baum-Welch及BP网络学习中易陷入局部极小点的问题，还给出了用该网络成功识别实测雷达回波信号的实例。
用HMM框架下的神经网络分类器识别雷达目标
【摘 要】
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提出了一种HMM框架下的神经网络分类器，它既克服了普通神经网络不能有效地识别时变信号的缺点，又解决了HMM识别时变信号时不能突出不同信号的差异性问题。用网络权的遗传算法进
【机 构】
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空军第一航空学院科研科
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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2001年2期
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