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[摘 要] 新时代新背景下，人工智能深刻影响着人们的生活方式以及劳动力就业格局。就业市场存在新变化，使职业教育的人才在培养模式上面临新的挑战。从人工智能的内涵与特点入手，阐述了人工智能的发展对就业带来的机遇和挑战，深入分析当前人工智能就业形势下职业教育存在的问题。从教育理念与目标、教育体系和教育内容三方面提出职业教育的应对策略，以便能够更好地培养出高素质的人才，适应人工智能的就业发展，满足市场对人才的需求。
[关 键 词] 人工智能;就业新态势;职业教育;应对策略
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2020）49-0200-02
随着人类社会的发展，技术进步已经成为推动社会发展的重要动力，促进当前科学技术的进步与劳动力市场之间的交织发展。由此可以看出，技术的发展对社会的影响具有双面性，而人工智能对就业的影响也是如此。现代劳动力就业市场更偏向高技术人才，中低端人才的需求量不断减少，这直接影响职业教育的发展，需要职业教育不断更新教育理念，培养具有高素质的复合型人才，以满足市场的需求。
一、人工智能的内涵与特点
（一）人工智能的内涵
人工智能是计算机领域的一个重要组成部分，是计算机科学技術的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能对社会发展来说是一把双刃剑，人工智能作为一门新技术，它能够实现当前的信息共享以及模拟创作，进而影响当前的人类活动，为人类带来便利的同时，也可能会冲击当前的人类社会。
（二）人工智能的特点
首先，人工智能具有高效的学习能力。人工智能与人类思维不同，作为计算机网络的重要核心部分，人工智能能够设计出更加精确、完整的技术，具有超强的学习功能，能够形成举一反三的效果，建成高智能运算程序。
其次，人工智能能够节省当前的资源。当前的信息处理是一个重要的提取、分解、储存、传播的繁杂过程，如果没有先进技术的支持，很难在短时间内得到处理和传播。
最后，人工智能具有强大的协作能力。人工智能可以捕捉事情发生的过程，数据处理较快，可以在短时间内将数据呈现给大众，而且在协作层面上能够减少人力资源的消耗。人们可以在相同时间内得到更多的信息，从而达到高效的办公。
二、人工智能背景下的就业形势分析
（一）人工智能背景下的就业新机遇
1.就业机会增多
第一，人工智能的出现和发展，极大地促进了新兴产业和新业态的蓬勃发展，而且取得更多的新就业机会，使新兴岗位不断出现。以蓬勃发展的机器人为例，人工智能直接创造了大量相关专业的就业岗位;第二，传统的部门被融合和发展，出现新的行业和新的发展机遇。“无人车间”频繁出现，打破了当前“人工智能抢饭碗”的就业机会论调，对整个就业产生了积极的影响;第三，人工智能的发展，人们有更多的时间去参与到休闲娱乐活动中，以此来促进相关服务业的发展。这在一定程度上极大地促进了人工智能的发展，为社会提供了更多的就业机会。
2.就业质量提升
人工智能技术的发展逐渐代替了部分就业岗位。人工智能的发展创造出来的机器人走进了许多制造业的工厂，将这些工作岗位上的人们从脏、乱、差的工作环境中解放出来，逐渐代替一些危险性系数比较高、工作比较繁复的人们，整体上促进了整个就业质量的提升。根据一些制造企业的反映，当前在引入机器进入工厂的生产线之后，原先一些安全性低、工作累的工作全部实现了自动化，工作环境也得到一定的改善。
（二）人工智能背景下的就业新挑战
1.传统产业岗位需求下降
一些企业的生产逐渐自动化和智能化，一些标准化和程序化的工作逐渐被机器人所取代。机器人的出现已经引发传统产业的巨变，将人工智能应用从生产领域向流通与消费领域逐渐扩散，从制造型劳动向技术型岗位不断延伸，由制造业向服务业不断发展。
2.对技术技能要求的新变化
当前，在人工智能背景下，社会和企业对技能的要求发生了新的变化。首先，人工智能对传统产业造成了一定的冲击，一些传统操作性的技能可被人工智能所代替，一些工厂的焊接技术，当前机器人的焊接技术可以将误差控制在毫米以内，其技术精准度都高于中等人才的技术水平。
3.人才培养滞后
人工智能背景下，教育在人才培养方面出现了滞后性。而当前大数据以及云计算等专业的学生人数较少，创业以及掌握前端技术的人才后劲不足，难以满足当前人工智能背景下的发展需求。人工智能的发展需求与人才的供给呈现出极度的不平衡，尤其是在用工高峰期，人才紧张的问题更加突出。
三、人工智能就业形势下职业教育存在的问题表征
当前，人工智能背景下的就业形势对职业教育提出了新的挑战，二者之间存在一定的差距。人工智能所需要的人才与职业教育的专业设置存在不匹配的现象，个人的技术才能与社会需求之间存在滞后性，职业教育内容与就业的契合度也不高。
（一）专业设置与就业形势不匹配
在人工智能背景下，专业设置是职业教育的一个重要前提。从当前的人工背景发展大趋势下，人工智能需要的是高素质人才，也需要对自动化、智能化和大数据具有独特分析的人才，而当前的职业教育中在专业设置上多倾向于一线化，主要以培养普通的一线工人为主。因此，职业教育与人工智能的发展之间存在一定的滞后性。在专业规划上，职业教育存在一定的不足，人工智能知识更新速度比较快，需要在短时间内汲取大量的知识，而职业教育设置的专业内容比较浅薄，在短时间内迅速提高职业教育人才的质量具有一定的难度。 （二）人才培养与就业发展不同步
现代化人工智能的发展使就业内容逐渐变得深刻，而且发展的速度比较快，极大影响当前人工智能的就业形势。主要原因有：一方面生产的自动化和智能化的程度不断加深，使传统的工作岗位逐渐消失;另一方面人工智能的就业需要的是具备技术的高素质人才。因此，职业教育当前在人才培养方面，面临一个巨大的困难，无法满足当前人工智能发展的需要，导致人才培养与就业发展不同步。
（三）职业教育内容与就業要求不契合
从20世纪末到21世纪，在短短的几十年时间中，据不完全统计，国内的职业教育院校不断得到发展，而且在短短的几年中，其增长速度达到20%以上。但是出现了一些教育方面的问题：一是课程标准与当前人工智能背景下的行业新技术、新工艺、新标准、新规范出现脱钩现象，不能很好地反映行业的需求。二是课程知识内容未能充分融入来自人工智能工作岗位的知识内容，并且未能与原有知识内容进行有效整合。三是教学内容与过程未能充分对接人工智能的需求，一些职业院校的教育内容未能在专业课和基础课之间建立良好的联系，当前简单的技术性职业教育内容根本无法满足社会发展以及人工智能就业的需要。
四、人工智能就业形势下职业教育的应对策略
人工智能背景下，就业形势对职业教育带来了冲击，如何应对这种冲击对职业教育来说显得尤为重要。不但需要从现有的职业教育理念和目标入手，而且需要从教育体系和人才培养模式入手，提高人才的综合素质。
（一）更新现有教育理念，建立合理的教育目标
当前人工智能的发展将会深刻影响到未来的就业形势以及生活方式。在教育目标上，应该将人的思想和技能培养作为双重目的，不仅提高人才对人工智能的认识，还需要提升人才的技术能力，使人才更适合社会的需要。人工智能背景下，合理的教育目标应该紧随时代的发展，根据大背景适时调整目标，不仅可以培养更适合社会需求的人才，还可以形成反作用，推动技术的进步。因此，技术进步与教育的发展其实是同步的，如果职业教育能够转变当前的教育理念和专业设置的内容，设置专业的人工智能教育目标，则能够大大增强对人工智能人才的培养。
（二）完善相关教育体系，设置市场需求专业
在当前的人工智能背景和职业教育过程中，培养更多的适应人工智能发展的高素质人才，是当前职业教育的重中之重。因此，职业教育院校应该坚持人才培育与人才引进相结合的模式。首先是构建人才教育体系与产业联动的机制模式，瞄准当前的产业变革发展趋势，提高职业教育在计算机等新领域课程中的比重;二是加强学校与企业之间的互动，大力发展当前的技术教育，加快推进面向人工智能产业的技术型专业建设，在专业实践中多与企业进行合作，为学生提供实践机会;三是完善当前的专业退出机制，针对当前职业教育中的教师队伍以及课程评估，及时做好招生工作，来适应当前人工智能产业革命的发展要求。
（三）改变教育内容和模式，培养综合型人才
随着当前学生个性化发展，就业形势对个性化发展提出了更高的要求，应该以就业形势作为培养目标的参考体系，职业教育应该紧密地结合当前的就业需求，对现在专业的教学内容和课程目标进行改善。
一切事物的发展都是双面的，人工智能在给我们生活带来便利的同时，也对我们的就业造成了一些问题。然而人工智能对就业既具有积极的影响，又有消极的影响，就业机遇与挑战并存，职业教育应该抓住机遇，牢牢把握人才的综合素质，促进更多专业人才就业，加快人工智能行业的发展速度。
参考文献：
[1]李晓华.哪些工作岗位会被人工智能替代[J].人民论坛，2018（2）：56-62.
[2]薛在兴.人工智能对大学生就业的影响[J].中国青年社会科学，2018，37（4）：83-91.
[3]潘文轩.人工智能技术发展对就业的多重影响及应对措施[J].湖湘论坛，2018，31（4）：36-42.
[4]张鹏飞.人工智能与就业研究新进展[J].经济学家，2018（8）：64-71.
◎编辑 鲁翠红
[关 键 词] 人工智能;就业新态势;职业教育;应对策略
[中图分类号] G642 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2020）49-0200-02
随着人类社会的发展，技术进步已经成为推动社会发展的重要动力，促进当前科学技术的进步与劳动力市场之间的交织发展。由此可以看出，技术的发展对社会的影响具有双面性，而人工智能对就业的影响也是如此。现代劳动力就业市场更偏向高技术人才，中低端人才的需求量不断减少，这直接影响职业教育的发展，需要职业教育不断更新教育理念，培养具有高素质的复合型人才，以满足市场的需求。
一、人工智能的内涵与特点
（一）人工智能的内涵
人工智能是计算机领域的一个重要组成部分，是计算机科学技術的一个分支，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能对社会发展来说是一把双刃剑，人工智能作为一门新技术，它能够实现当前的信息共享以及模拟创作，进而影响当前的人类活动，为人类带来便利的同时，也可能会冲击当前的人类社会。
（二）人工智能的特点
首先，人工智能具有高效的学习能力。人工智能与人类思维不同，作为计算机网络的重要核心部分，人工智能能够设计出更加精确、完整的技术，具有超强的学习功能，能够形成举一反三的效果，建成高智能运算程序。
其次，人工智能能够节省当前的资源。当前的信息处理是一个重要的提取、分解、储存、传播的繁杂过程，如果没有先进技术的支持，很难在短时间内得到处理和传播。
最后，人工智能具有强大的协作能力。人工智能可以捕捉事情发生的过程，数据处理较快，可以在短时间内将数据呈现给大众，而且在协作层面上能够减少人力资源的消耗。人们可以在相同时间内得到更多的信息，从而达到高效的办公。
二、人工智能背景下的就业形势分析
（一）人工智能背景下的就业新机遇
1.就业机会增多
第一，人工智能的出现和发展，极大地促进了新兴产业和新业态的蓬勃发展，而且取得更多的新就业机会，使新兴岗位不断出现。以蓬勃发展的机器人为例，人工智能直接创造了大量相关专业的就业岗位;第二，传统的部门被融合和发展，出现新的行业和新的发展机遇。“无人车间”频繁出现，打破了当前“人工智能抢饭碗”的就业机会论调，对整个就业产生了积极的影响;第三，人工智能的发展，人们有更多的时间去参与到休闲娱乐活动中，以此来促进相关服务业的发展。这在一定程度上极大地促进了人工智能的发展，为社会提供了更多的就业机会。
2.就业质量提升
人工智能技术的发展逐渐代替了部分就业岗位。人工智能的发展创造出来的机器人走进了许多制造业的工厂，将这些工作岗位上的人们从脏、乱、差的工作环境中解放出来，逐渐代替一些危险性系数比较高、工作比较繁复的人们，整体上促进了整个就业质量的提升。根据一些制造企业的反映，当前在引入机器进入工厂的生产线之后，原先一些安全性低、工作累的工作全部实现了自动化，工作环境也得到一定的改善。
（二）人工智能背景下的就业新挑战
1.传统产业岗位需求下降
一些企业的生产逐渐自动化和智能化，一些标准化和程序化的工作逐渐被机器人所取代。机器人的出现已经引发传统产业的巨变，将人工智能应用从生产领域向流通与消费领域逐渐扩散，从制造型劳动向技术型岗位不断延伸，由制造业向服务业不断发展。
2.对技术技能要求的新变化
当前，在人工智能背景下，社会和企业对技能的要求发生了新的变化。首先，人工智能对传统产业造成了一定的冲击，一些传统操作性的技能可被人工智能所代替，一些工厂的焊接技术，当前机器人的焊接技术可以将误差控制在毫米以内，其技术精准度都高于中等人才的技术水平。
3.人才培养滞后
人工智能背景下，教育在人才培养方面出现了滞后性。而当前大数据以及云计算等专业的学生人数较少，创业以及掌握前端技术的人才后劲不足，难以满足当前人工智能背景下的发展需求。人工智能的发展需求与人才的供给呈现出极度的不平衡，尤其是在用工高峰期，人才紧张的问题更加突出。
三、人工智能就业形势下职业教育存在的问题表征
当前，人工智能背景下的就业形势对职业教育提出了新的挑战，二者之间存在一定的差距。人工智能所需要的人才与职业教育的专业设置存在不匹配的现象，个人的技术才能与社会需求之间存在滞后性，职业教育内容与就业的契合度也不高。
（一）专业设置与就业形势不匹配
在人工智能背景下，专业设置是职业教育的一个重要前提。从当前的人工背景发展大趋势下，人工智能需要的是高素质人才，也需要对自动化、智能化和大数据具有独特分析的人才，而当前的职业教育中在专业设置上多倾向于一线化，主要以培养普通的一线工人为主。因此，职业教育与人工智能的发展之间存在一定的滞后性。在专业规划上，职业教育存在一定的不足，人工智能知识更新速度比较快，需要在短时间内汲取大量的知识，而职业教育设置的专业内容比较浅薄，在短时间内迅速提高职业教育人才的质量具有一定的难度。 （二）人才培养与就业发展不同步
现代化人工智能的发展使就业内容逐渐变得深刻，而且发展的速度比较快，极大影响当前人工智能的就业形势。主要原因有：一方面生产的自动化和智能化的程度不断加深，使传统的工作岗位逐渐消失;另一方面人工智能的就业需要的是具备技术的高素质人才。因此，职业教育当前在人才培养方面，面临一个巨大的困难，无法满足当前人工智能发展的需要，导致人才培养与就业发展不同步。
（三）职业教育内容与就業要求不契合
从20世纪末到21世纪，在短短的几十年时间中，据不完全统计，国内的职业教育院校不断得到发展，而且在短短的几年中，其增长速度达到20%以上。但是出现了一些教育方面的问题：一是课程标准与当前人工智能背景下的行业新技术、新工艺、新标准、新规范出现脱钩现象，不能很好地反映行业的需求。二是课程知识内容未能充分融入来自人工智能工作岗位的知识内容，并且未能与原有知识内容进行有效整合。三是教学内容与过程未能充分对接人工智能的需求，一些职业院校的教育内容未能在专业课和基础课之间建立良好的联系，当前简单的技术性职业教育内容根本无法满足社会发展以及人工智能就业的需要。
四、人工智能就业形势下职业教育的应对策略
人工智能背景下，就业形势对职业教育带来了冲击，如何应对这种冲击对职业教育来说显得尤为重要。不但需要从现有的职业教育理念和目标入手，而且需要从教育体系和人才培养模式入手，提高人才的综合素质。
（一）更新现有教育理念，建立合理的教育目标
当前人工智能的发展将会深刻影响到未来的就业形势以及生活方式。在教育目标上，应该将人的思想和技能培养作为双重目的，不仅提高人才对人工智能的认识，还需要提升人才的技术能力，使人才更适合社会的需要。人工智能背景下，合理的教育目标应该紧随时代的发展，根据大背景适时调整目标，不仅可以培养更适合社会需求的人才，还可以形成反作用，推动技术的进步。因此，技术进步与教育的发展其实是同步的，如果职业教育能够转变当前的教育理念和专业设置的内容，设置专业的人工智能教育目标，则能够大大增强对人工智能人才的培养。
（二）完善相关教育体系，设置市场需求专业
在当前的人工智能背景和职业教育过程中，培养更多的适应人工智能发展的高素质人才，是当前职业教育的重中之重。因此，职业教育院校应该坚持人才培育与人才引进相结合的模式。首先是构建人才教育体系与产业联动的机制模式，瞄准当前的产业变革发展趋势，提高职业教育在计算机等新领域课程中的比重;二是加强学校与企业之间的互动，大力发展当前的技术教育，加快推进面向人工智能产业的技术型专业建设，在专业实践中多与企业进行合作，为学生提供实践机会;三是完善当前的专业退出机制，针对当前职业教育中的教师队伍以及课程评估，及时做好招生工作，来适应当前人工智能产业革命的发展要求。
（三）改变教育内容和模式，培养综合型人才
随着当前学生个性化发展，就业形势对个性化发展提出了更高的要求，应该以就业形势作为培养目标的参考体系，职业教育应该紧密地结合当前的就业需求，对现在专业的教学内容和课程目标进行改善。
一切事物的发展都是双面的，人工智能在给我们生活带来便利的同时，也对我们的就业造成了一些问题。然而人工智能对就业既具有积极的影响，又有消极的影响，就业机遇与挑战并存，职业教育应该抓住机遇，牢牢把握人才的综合素质，促进更多专业人才就业，加快人工智能行业的发展速度。
参考文献：
[1]李晓华.哪些工作岗位会被人工智能替代[J].人民论坛，2018（2）：56-62.
[2]薛在兴.人工智能对大学生就业的影响[J].中国青年社会科学，2018，37（4）：83-91.
[3]潘文轩.人工智能技术发展对就业的多重影响及应对措施[J].湖湘论坛，2018，31（4）：36-42.
[4]张鹏飞.人工智能与就业研究新进展[J].经济学家，2018（8）：64-71.
◎编辑 鲁翠红