【摘 要】
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将分析方法引入飞行器气动优化设计，在FIuent软件中进行二次开发，编写了计算熵产率的UDF，来阐述分析方法在气动优化中的作用。以二维翼型为例，通过NURBS曲线进行翼型参数化建模，将
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将分析方法引入飞行器气动优化设计，在FIuent软件中进行二次开发，编写了计算熵产率的UDF，来阐述分析方法在气动优化中的作用。以二维翼型为例，通过NURBS曲线进行翼型参数化建模，将NSGA2优化算法与CFD计算耦合起来，计算低雷诺数、5°攻角下的翼型升阻比和熵产率，得到最大升阻比和最小熵产率不断调和的翼型的Pareto解。结果显示，与基准翼型相比，在升阻比提高的条件下，流场熵产率减少，能量效率提高。而且优化翼型的熵产率随着升阻比的增加而增大。
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