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二部图中的完美匹配子集权的极小化问题
二部图中的完美匹配子集权的极小化问题
来源 :杭州电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxdyc666
【摘 要】
:
主要研究了二部图中的完美匹配子集权的极小化问题,针对完美匹配两个子集权的极小化问题,证明了最小权重优先算法SWF的最坏情况界为3/2,并应用一一互换思想,设计了最坏情况界
【作 者】
:
李伟娟
陈光亭
陈永
张安
【机 构】
:
杭州电子科技大学理学院
【出 处】
:
杭州电子科技大学学报
【发表日期】
:
2017年5期
【关键词】
:
二部图
完美匹配
近似算法
最坏情况界
bipartite graph
perfect matching
approximation algorithm
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11571252,11401149), 浙江省自然科学基金资助项目(LY16A010015)
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主要研究了二部图中的完美匹配子集权的极小化问题,针对完美匹配两个子集权的极小化问题,证明了最小权重优先算法SWF的最坏情况界为3/2,并应用一一互换思想,设计了最坏情况界至多为4/3的改进算法.
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