深度辨别性增强网络高分影像语义分割

来源 :遥感信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户：balonbalon

【摘要】

：

针对高分遥感影像中同类地物方差大、类间方差小的现象所造成的错分问题,文章在分析深度网络分类器Softmax用于语义分割的基本原理的基础上,提出了基于深度辨别性增强网络的高分影像语义分割算法。该算法将Softmax中每一类对应的特征向量参数定义为该类对应的类别中心,在分类器Softmax中加入相似度惩罚因子,使得同类像素样本特征向量向其类别中心靠近,增加了深度特征的可辨别性。分别在高分二号数据集GI

【作者】

：

刘艳飞丁乐乐孟凡效孙叔民

【机构】

：

天津市勘察设计院集团有限公司,万方星图（北京）数码科技有限公司

【出处】

：

遥感信息

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

卷积神经网络高分影像语义分割类别中心辨别性

【基金项目】

：

天津市重点研发计划科技支撑重点项目(18YFZCSF00620),天津市重点研发计划院市合作项目(18YFYSZC00120)。

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