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车型识别是自动收费系统的重要组成部分,对提高高速公路运行效率具有重要意义。采集高速公路视频大数据,构建车型识别数据集,设计深度卷积神经网络,研发车型识别算法,是实现车型识别系统的重要途径。实验结果表明,基于深度神经网络的车型识别方法识别准确率为94.6%,具有一定的实用价值。
基于深度卷积神经网络的车型识别研究
【摘 要】
：
车型识别是自动收费系统的重要组成部分,对提高高速公路运行效率具有重要意义。采集高速公路视频大数据,构建车型识别数据集,设计深度卷积神经网络,研发车型识别算法,是实现
【机 构】
：
四川大学计算机学院
【出 处】
：
现代计算机(专业版)
【发表日期】
：
2018年8期
【基金项目】
：
四川省科技计划资助(No.2016RZ0056)
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