【摘 要】
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针对pH值控制这种强非线性过程,提出基于二次型优化的单神经元PID学习算法,该算法不用考虑常规PID对非线性过程分段区间划分的问题。基于这种算法的PID控制器解决了普通单神
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针对pH值控制这种强非线性过程,提出基于二次型优化的单神经元PID学习算法,该算法不用考虑常规PID对非线性过程分段区间划分的问题。基于这种算法的PID控制器解决了普通单神经元PID控制器静态性能不佳的问题。仿真结果表明,这种改进型控制算法比原算法具有更好的自适应能力和抗干扰性能。
In view of the strong non-linear process of pH control, a single neuron PID learning algorithm based on quadratic optimization is proposed. This algorithm does not need to consider the problem of dividing the interval by conventional PID in nonlinear process. The PID controller based on this algorithm solves the problem of poor static performance of ordinary single neuron PID controller. Simulation results show that this improved control algorithm has better self-adaptability and anti-interference performance than the original algorithm.
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