论文部分内容阅读
本文提出了一种新的带特征的约束条件的散乱数据Delaunay三角剖分算法 .本算法通过在特征线上加入若干数据点 ,使得在保留特征线的同时 ,最终的剖分结果也满足全局Delaunay特性 .与现有同类算法相比 ,本算法更充分地利用了Delaunay三角剖分中的圆准则 ,从而大大减少了所需加入的附加点数 .实验结果证实了本算法的这一特性 .