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【摘 要】
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提出了一种基于多分辨率策略的医学图像弹性配准方法。首先通过使用多分辨率C-V模型来加快边界提取的速度,接着采用模拟退火结合薄板样条插值的方法来配准边界点。为了增强边界点配准算法的鲁棒性和速度,在退火过程中使用多分辨率策略来构造点集数据。最后利用薄板样条插值函数完成弹性变换。实验结果表明,算法对于大形变的情况依然具有很好的效果。
【机 构】
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东南大学影像科学与技术实验室
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2008年04期
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