【摘 要】
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对于工业生产中的一些复杂、非线性系统,传统的建模方法很难描述其系统特性.但在实际生产中存在大量系统的输入输出数据,基于输入输出数据对复杂系统进行建模是一较好的途径.
【机 构】
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上海交通大学自动化系,上海宝钢技术中心自动化所
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对于工业生产中的一些复杂、非线性系统,传统的建模方法很难描述其系统特性.但在实际生产中存在大量系统的输入输出数据,基于输入输出数据对复杂系统进行建模是一较好的途径.本文基于输入输出数据,提出一种决策树系统输入空间的划分方法,通过一定的数据训练,提取模糊规则,构成系统的模糊规则库,从而建立了非线性系统的模糊规则模型.仿真结果表明,该模型可以较好地描述系统的动态特性,同时也说明了该方法的快速性和有效性.
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