基于DCT和2D—PCA的人脸识别算法研究

来源 :应用科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xsw2233

【摘要】

：

提出了一种对角DCT和模块2DPCA相结合的人脸识别方法.该算法首先将人脸图像转换成对角图像,提取人脸的行、列与结构信息以求解最优识别向量.然后利用DCT压缩以去掉人眼不敏感的中频分量与高频分量,再由IDCT重建人脸图像,这样有限降低了所需特征的维数,减少了计算量.然后通过模块2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征,最后运用最近邻分类器完成人脸的识别.基于ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了

【作者】

：

谢红宁志刚张磊

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

离散余弦变换模块二维主元分析图像重建人脸识别 DCT 2D-PCA image reconstruction face recognition

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