改进基因表达式编程在股票中的研究与应用

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qinlh

【摘要】

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介绍了基因表达式编程方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP（improved GEP）算法.动态变异算

【作者】

：

钱晓山阳春华

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院,宜春学院物理科学与工程技术学院

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

基因表达式编程复杂度分析收敛性分析股票指数预测 gene expression programming complexity analysis conve

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介绍了基因表达式编程方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP（improved GEP）算法.动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度.还对算法进行了复杂度和收敛性分析.最后设计了一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明该算法优越于经典GEP算法,非常有效且具有较广泛的通用性.

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