论文部分内容阅读
描述了一种利用纹理域神经网络 ,通过监督的学习方法来调整和训练权重 ,将预处理后合成的彩色卫星图像中的纹理信息块进行分类 ,从而达到在彩色卫星图像中将有用的色彩块分析出来的目的 .给出了纹理域的预处理过程 ;阐述了对原彩色图像进行颜色映射和量化的目的和方法 ;讨论了纹理域神经网络的构造方法及算法 ;最后给出了用以上方法对彩色卫星图像进行分类的实验结果 .实验证明该方法对彩色卫星图像有较好的分类作用