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针对红外图像成像特点及普通目标检测方法的不足,提出了一种基于嵌套Otsu阈值分割与图像轮廓提取的红外山体目标自动检测方法。首先,用Otsu算法对原始红外图像进行阈值分割,初步区分背景与目标;然后,对背景区域再次进行Otsu阈值分割,并用此阈值对图像进行二值化;最后通过寻找最大轮廓的方法来提取正确的山体目标。实验结果表明,该方法能够正确有效地检测到红外山体目标,且具有一定的鲁棒性。