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利用 C L M模型对正常人静息态的大脑模拟攻击, 研究人脑功能网络的鲁棒性及脆弱性.对 1 8例正常志愿者的静息态 f MR I 数据进行复杂网络建模, 然后对关键脑区模拟攻击.攻击负荷最大节点, 发现脑网络全局效率与容量系数呈正相关.同时, 整个脑网络具有较高效率.结果表明, 脑网络具有较稳定的拓扑结构和较强鲁棒性.