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摘 要：本文首先利用层次分析法，构建浙江省低碳经济发展与经济转型综合评价体系。进而运用格兰杰因果检验法，确定低碳经济发展与经济转型间因果关系。最后，对低碳经济发展与经济转型的综合评价指标建立VAR模型，揭示变量间数量特征。
关键词：低碳经济 经济转型 层次分析法 向量自回归模型
一、引言
随着全球经济社会不断发展，粗犷型经济发展模式带来的环境污染问题日益凸显。因此，绿色低碳经济发展模式逐渐进入人们的眼球。浙江省是一个资源小省，发展低碳经济和促进经济转型是其实现可持续发展的重要举措。
对低碳经济与经济转型的研究已引起众多学者的广泛关注，并取得了许多研究成果。2003年，“低碳经济”一词首次出现在英国发布的能源白皮书中，被定义为以低能耗、低污染为基础的绿色生态经济。2010年，李晓燕运用模糊层次分析法，评价四川省低碳经济发展水平。2011年，谭晨将低碳经济评价指标分为社会发展指标、经济发展指标等四个层次，建立低碳经济评价体系。2008年，邢朝辉利用区位商模型，对平顶山市石龙区经济转型作实证分析。2010年，赵嵘基于浙江省当年产业结构和能源消耗情况，从低碳经济角度探讨浙江省产业结构和经济转型发展的出路。但是，现有研究中评价指标权重的选取方法多为德尔斐法，主观色彩较重，且并未对低碳经济与经济转型间关系进行建模分析。
本文利用层次分析法，针对浙江省能源消耗量、第三产业占比等数据，建立浙江省低碳经济发展与经济转型综合评价体系。进而运用格兰杰因果检验法，确定低碳经济与经济转型间因果关系。最后，建立低碳经济与经济转型综合评价指标的VAR模型，揭示两者间数量关系。本文数据来源于1991-2011年浙江省统计年鉴、中国能源统计年鉴、中国环境统计年鉴等。
二、构建低碳经济与经济转型综合评价指标
本节利用层次分析法，构建低碳经济与经济转型综合评价指标。首先，将影响评价对象的因素分为目标层、准则层和指标层。其次，运用因子分析法确定各准则层与指标层权重。最后，对准则层进行线性加权，得到低碳经济与经济转型综合评价指标。
1.构建低碳经济综合评价指标
本节选取科技发展、社会发展、能源消耗、生态环境等4项指标构成准则层。选取工业废水排放达标率、能源消耗弹性系数、生活垃圾无害化处理量、污水处理率、工业固体废物综合利用率、R&D经费占GDP比重、城市化率、恩格尔系数、人均住房面积、每万人拥有公交车数、每百户拥有汽车数、能源消费总量、煤炭消费量、单位GDP能耗、单位能耗碳排放量、人均碳排放量、二氧化硫排放总量、森林覆盖率、人均公共绿地面积、自然保护区面积比、耕地面积等21项为基础指标。
首先，对各指标做KMO与球形检验，结果显示，其KMO值均大于0.6，且相伴概率均小于0.05，故可进行因子分析。进而利用主成分分析法和公式（2.1），得到科技发展、社会发展、能源消耗、生态环境等4项指标权重，分别为0.305、0.265、0.189、0.241。
，（2.1）
这里为各准则层指标权重，和为各指标在旋转矩阵中成分1和成分2下的数值，和分别为成分1和成分2的因子贡献率，为所提取主成分的累计贡献率。最后，基于所得权重对4项准则层进行线性加权，得到1990-2010年浙江省低碳经济综合评价指标，如表1所示。
2.构建经济转型综合评价指标
与上节所用方法类似，本节选取经济与民生、技术创新、产业能力、经济国际化能力等4项指标构成准则层。选取GDP增长率、人均社会固定资产投资、人均GDP、职工人均工资、科技从业人员占比、每10万人在校大学生数、申请专利数合计、专利授权数合計、第二产业比重、第三产业比重、高技术产业比重、高技术产业出口比重、进口依存度、外商投资依存度、出口依存度、对外直接投资占比等16项为基础指标。
由KMO与球形检验可知，各指标KMO值均大于0.6，且相伴概率均小于0.05，故可做因子分析。进一步，得到经济与民生、技术创新、产业能力、经济国际化能力等4项指标权重，分别为0.306、0.296、0.179、0.219。最后，给出1990-2010年浙江省经济转型综合评价指标，如表2所示。
三、低碳经济与经济转型关系的研究
本节基于表1和2，利用EG两步法对低碳经济综合评价指标（LC）和经济转型综合评价指标（ET）做协整分析。进而使用格兰杰因果检验法，确定两者间因果关系。在此基础上，对低碳经济和经济转型综合评价指标建立VAR模型。
1.低碳经济与经济转型格兰杰因果检验
首先，利用ADF单位根法对低碳经济综合评价指标（LC）和经济转型指标（ET）做单位根检验。结果表明，这两个变量的一阶差分ADF值分别为-5.20和-2.95，均通过10%下检验，为一阶单整序列。
其次，运用EG两步法对ET和LC进行协整分析，对两者建立OLS模型，得到如下结果。
（3.1）
公式（3.1）中为0.681，即LC变量可解释68.1%的ET变量，且对ET起促进作用。运用ADF单位根法对公式（3.1）的残差序列e做平稳性检验，结果表明序列e平稳，故ET与LC存在协整关系。
在此基础上，对LC和ET做格兰杰因果检验。结果表明，在滞后期为2时，ET是LC的格兰杰原因，在滞后期为4时，ET与LC有双向格兰杰因果关系，故认为ET与LC间存在双向格兰杰因果关系。
2.低碳经济与经济转型的VAR模型
（1）VAR模型的建立
为进一步揭示低碳经济与经济转型间数量特征，本节利用EVIEWS软件对ET和LC建立VAR模型。其中，最大滞后期为4，AIC和SC指标分别为-5.17和-4.29，得到如下模型。 （3.2）
（3.3）
公式（3.2）和（3.3）的调整分别为0.985和0.90，表明此模型拟合程度较高。其中，t值结果显示，除公式（3.2）中、和公式（3.3）中不显著外，其余变量均显著。
由公式（3.2）可知，虽然和不显著，但对ET有正向影响且系数较大。故LC在短期内对ET促进作用不大，但在长期内对ET促进作用显著。因此，本文认为从长期来看，低碳经济发展对经济转型起促进作用。
由公式（3.3）可见，和对LC起正向作用，但和对LC起负向作用。由于和的系数较小，故认为这两项对LC效用微弱。因此，本文认为从短期来看，经济转型对低碳经济发展起促进作用。
（2）模型模拟
本节基于公式（3.2）和（3.3），利用EVIEWS对LC和ET进行动态求解，结果显示，低碳经济发展总体呈上升趋势，在1994-1997年和2005-2006年稍有回落。今后几年低碳经济发展水平仍将持续增长，但速度较平缓。此外，经济转型上升趋势十分显著，在2000-2006年转型增速最快。今后几年经济转型进程仍将继续加快。
四、结论
由格兰杰因果检验可知，浙江省低碳经济发展和经济转型间互为格兰杰因果关系，即在长期上两者会互相影响。由协整检验表明，低碳经济对经济转型起正向作用，但低碳经济发展并不是引起经济转型的全部原因。为此，对浙江省低碳经济与经济转型综合评价指标建立VAR模型。模型结果显示，低碳经济发展对经济转型在长期内有促进作用，经济转型对低碳经济发展在短期内推动作用明顯。此外，对VAR模型进行动态求解，结果表明今后几年低碳经济发展势头平稳，经济转型进程速度会进一步加快。
参考文献：
[1]李晓燕.基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索[J].华东经济管理，2011，24（2）：24-28.
[2]谭晨.基于层次分析法的低碳经济评价指标体系构建[J].科技向导，2011，（14）：68-69.
[3]赵嵘.发展低碳经济促进浙江省经济转型[J].中国市场，2011，45（11）：71-72.
[4]邢朝辉.资源型地区经济转型的实证分析—以河南省平顶山市石龙区为例[J].经济师，2008，（8）：263-265.
[5]李志坚.浙江省低碳经济发展影响因素与综合评价研究[D].浙江工商大学，2011.
本文在叶仁道老师指导下完成
关键词：低碳经济 经济转型 层次分析法 向量自回归模型
一、引言
随着全球经济社会不断发展，粗犷型经济发展模式带来的环境污染问题日益凸显。因此，绿色低碳经济发展模式逐渐进入人们的眼球。浙江省是一个资源小省，发展低碳经济和促进经济转型是其实现可持续发展的重要举措。
对低碳经济与经济转型的研究已引起众多学者的广泛关注，并取得了许多研究成果。2003年，“低碳经济”一词首次出现在英国发布的能源白皮书中，被定义为以低能耗、低污染为基础的绿色生态经济。2010年，李晓燕运用模糊层次分析法，评价四川省低碳经济发展水平。2011年，谭晨将低碳经济评价指标分为社会发展指标、经济发展指标等四个层次，建立低碳经济评价体系。2008年，邢朝辉利用区位商模型，对平顶山市石龙区经济转型作实证分析。2010年，赵嵘基于浙江省当年产业结构和能源消耗情况，从低碳经济角度探讨浙江省产业结构和经济转型发展的出路。但是，现有研究中评价指标权重的选取方法多为德尔斐法，主观色彩较重，且并未对低碳经济与经济转型间关系进行建模分析。
本文利用层次分析法，针对浙江省能源消耗量、第三产业占比等数据，建立浙江省低碳经济发展与经济转型综合评价体系。进而运用格兰杰因果检验法，确定低碳经济与经济转型间因果关系。最后，建立低碳经济与经济转型综合评价指标的VAR模型，揭示两者间数量关系。本文数据来源于1991-2011年浙江省统计年鉴、中国能源统计年鉴、中国环境统计年鉴等。
二、构建低碳经济与经济转型综合评价指标
本节利用层次分析法，构建低碳经济与经济转型综合评价指标。首先，将影响评价对象的因素分为目标层、准则层和指标层。其次，运用因子分析法确定各准则层与指标层权重。最后，对准则层进行线性加权，得到低碳经济与经济转型综合评价指标。
1.构建低碳经济综合评价指标
本节选取科技发展、社会发展、能源消耗、生态环境等4项指标构成准则层。选取工业废水排放达标率、能源消耗弹性系数、生活垃圾无害化处理量、污水处理率、工业固体废物综合利用率、R&D经费占GDP比重、城市化率、恩格尔系数、人均住房面积、每万人拥有公交车数、每百户拥有汽车数、能源消费总量、煤炭消费量、单位GDP能耗、单位能耗碳排放量、人均碳排放量、二氧化硫排放总量、森林覆盖率、人均公共绿地面积、自然保护区面积比、耕地面积等21项为基础指标。
首先，对各指标做KMO与球形检验，结果显示，其KMO值均大于0.6，且相伴概率均小于0.05，故可进行因子分析。进而利用主成分分析法和公式（2.1），得到科技发展、社会发展、能源消耗、生态环境等4项指标权重，分别为0.305、0.265、0.189、0.241。
，（2.1）
这里为各准则层指标权重，和为各指标在旋转矩阵中成分1和成分2下的数值，和分别为成分1和成分2的因子贡献率，为所提取主成分的累计贡献率。最后，基于所得权重对4项准则层进行线性加权，得到1990-2010年浙江省低碳经济综合评价指标，如表1所示。
2.构建经济转型综合评价指标
与上节所用方法类似，本节选取经济与民生、技术创新、产业能力、经济国际化能力等4项指标构成准则层。选取GDP增长率、人均社会固定资产投资、人均GDP、职工人均工资、科技从业人员占比、每10万人在校大学生数、申请专利数合计、专利授权数合計、第二产业比重、第三产业比重、高技术产业比重、高技术产业出口比重、进口依存度、外商投资依存度、出口依存度、对外直接投资占比等16项为基础指标。
由KMO与球形检验可知，各指标KMO值均大于0.6，且相伴概率均小于0.05，故可做因子分析。进一步，得到经济与民生、技术创新、产业能力、经济国际化能力等4项指标权重，分别为0.306、0.296、0.179、0.219。最后，给出1990-2010年浙江省经济转型综合评价指标，如表2所示。
三、低碳经济与经济转型关系的研究
本节基于表1和2，利用EG两步法对低碳经济综合评价指标（LC）和经济转型综合评价指标（ET）做协整分析。进而使用格兰杰因果检验法，确定两者间因果关系。在此基础上，对低碳经济和经济转型综合评价指标建立VAR模型。
1.低碳经济与经济转型格兰杰因果检验
首先，利用ADF单位根法对低碳经济综合评价指标（LC）和经济转型指标（ET）做单位根检验。结果表明，这两个变量的一阶差分ADF值分别为-5.20和-2.95，均通过10%下检验，为一阶单整序列。
其次，运用EG两步法对ET和LC进行协整分析，对两者建立OLS模型，得到如下结果。
（3.1）
公式（3.1）中为0.681，即LC变量可解释68.1%的ET变量，且对ET起促进作用。运用ADF单位根法对公式（3.1）的残差序列e做平稳性检验，结果表明序列e平稳，故ET与LC存在协整关系。
在此基础上，对LC和ET做格兰杰因果检验。结果表明，在滞后期为2时，ET是LC的格兰杰原因，在滞后期为4时，ET与LC有双向格兰杰因果关系，故认为ET与LC间存在双向格兰杰因果关系。
2.低碳经济与经济转型的VAR模型
（1）VAR模型的建立
为进一步揭示低碳经济与经济转型间数量特征，本节利用EVIEWS软件对ET和LC建立VAR模型。其中，最大滞后期为4，AIC和SC指标分别为-5.17和-4.29，得到如下模型。 （3.2）
（3.3）
公式（3.2）和（3.3）的调整分别为0.985和0.90，表明此模型拟合程度较高。其中，t值结果显示，除公式（3.2）中、和公式（3.3）中不显著外，其余变量均显著。
由公式（3.2）可知，虽然和不显著，但对ET有正向影响且系数较大。故LC在短期内对ET促进作用不大，但在长期内对ET促进作用显著。因此，本文认为从长期来看，低碳经济发展对经济转型起促进作用。
由公式（3.3）可见，和对LC起正向作用，但和对LC起负向作用。由于和的系数较小，故认为这两项对LC效用微弱。因此，本文认为从短期来看，经济转型对低碳经济发展起促进作用。
（2）模型模拟
本节基于公式（3.2）和（3.3），利用EVIEWS对LC和ET进行动态求解，结果显示，低碳经济发展总体呈上升趋势，在1994-1997年和2005-2006年稍有回落。今后几年低碳经济发展水平仍将持续增长，但速度较平缓。此外，经济转型上升趋势十分显著，在2000-2006年转型增速最快。今后几年经济转型进程仍将继续加快。
四、结论
由格兰杰因果检验可知，浙江省低碳经济发展和经济转型间互为格兰杰因果关系，即在长期上两者会互相影响。由协整检验表明，低碳经济对经济转型起正向作用，但低碳经济发展并不是引起经济转型的全部原因。为此，对浙江省低碳经济与经济转型综合评价指标建立VAR模型。模型结果显示，低碳经济发展对经济转型在长期内有促进作用，经济转型对低碳经济发展在短期内推动作用明顯。此外，对VAR模型进行动态求解，结果表明今后几年低碳经济发展势头平稳，经济转型进程速度会进一步加快。
参考文献：
[1]李晓燕.基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索[J].华东经济管理，2011，24（2）：24-28.
[2]谭晨.基于层次分析法的低碳经济评价指标体系构建[J].科技向导，2011，（14）：68-69.
[3]赵嵘.发展低碳经济促进浙江省经济转型[J].中国市场，2011，45（11）：71-72.
[4]邢朝辉.资源型地区经济转型的实证分析—以河南省平顶山市石龙区为例[J].经济师，2008，（8）：263-265.
[5]李志坚.浙江省低碳经济发展影响因素与综合评价研究[D].浙江工商大学，2011.
本文在叶仁道老师指导下完成