改进的BT—SVM应用于电力系统SSA

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随着电力系统的广泛发展,电力系统静态安全评估已变得越来越重要。文中比较了现在几种常用的人工智能方法,选择了支持向量机算法解决这一问题。由于解决大样本问题时,支持向量机所需训练时间显著增加,文中提出了约简样本的方法,并结合适合于电力系统的二叉树结构,提出了一种改进的简化二叉树支持向量机算法。将这种新的支持向量机算法应用于IEEE57节点电力系统,结果表明,文中提出的算法取得了比较好的结果,有效可行。
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