移动对象子轨迹段分割与聚类算法

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将运动轨迹作为整体聚类会丢失相似子轨迹段,而相似子轨迹段在实际应用中用处很大,如天气预报、交通控制等。提出一种新方法T-CLUS进行轨迹聚类,先将长轨迹分割成许多较短的直子段,再产生子段的增广聚类顺序,最后根据可达性图识别子轨迹聚类结构,得到子轨迹运动模式。实验结果表明T-CLUS方法在从轨迹数据库中发现相似子轨迹上是可伸缩的和正确的。
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