【摘 要】
：
针对人脸图像特征提取,应用主成分分析和二维主成分分析方法,提出用二维特征求解样本的隶属度,用主成分特征进行支持向量机分类的方法。该方法结合了二维主成分特征在选取少量分量时人脸重构图像稳定的优点和主成分特征重构图像局部特征清晰的优点。为了与二维主成分特征分类结果进行比较,通过引入矩阵内积,给出了针对二维特征的三类核函数。实验表明利用两种特征进行分类的方法在人脸识别中具有较高的精度。
【机 构】
：
长沙理工大学计算机与通信工程学院,南京理工大学计算机科学与技术学院,湖南师范大学计算机教学部
【基金项目】
：
湖南省科技厅计划资助项目（2010CK3023 2009JT3003）, 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目, 长沙理工大学教研教改课题（JG1030 CN1006）
论文部分内容阅读
针对人脸图像特征提取,应用主成分分析和二维主成分分析方法,提出用二维特征求解样本的隶属度,用主成分特征进行支持向量机分类的方法。该方法结合了二维主成分特征在选取少量分量时人脸重构图像稳定的优点和主成分特征重构图像局部特征清晰的优点。为了与二维主成分特征分类结果进行比较,通过引入矩阵内积,给出了针对二维特征的三类核函数。实验表明利用两种特征进行分类的方法在人脸识别中具有较高的精度。
其他文献
针对H.264/AVC编码复杂度高难以实时应用的缺陷,在深入研究H.264/AVC中重要且耗时的帧间预测编码技术的基础上,提出了一种融合宏块直方图分布信息的分层逐级预判的快速帧间预测算法。仿真实验结果表明,提出算法与H.264/AVC标准算法相比,在保持重建视频图像质量和输出码流结构的前提下,平均节省编码时间约70%,改善了编码复杂度与编码实时性,保持了H.264/AVC低码率的编码优势。该算法有
针对前景广阔的家庭机器人市场以及解决传统家庭机器人存在的技术不成熟、成本高等问题,提出了一种基于WiFi无线网络的家庭教育机器人实现方案。该方案由机器人、PC机、路由器构成,组网简单,成本较低,非常适合家庭环境。方案中机器人能够朗读汉字、课文以及通过摄像头识别书写在白纸上的汉字,适用于儿童早期认字教育。为此,为认字功能专门设计了汉字图像提取、识别算法,单字识别率达到97%。基于DrRobot公司X
提出了一种精简组合测试用例集的方法,该方法基于解空间树模型,利用输入参数之间的依赖关系来剪裁解空间树中的枝叶,从而获得精简的组合测试用例集。该方法采用回溯算法来实现,在遍历树的同时,剪裁解空间树并输出组合测试用例。在算法的实现过程中,采用了一些策略以便提高算法的效率并节省空间。实验结果证明该方法是可行和有效的,对于一些输入参数依赖关系明确的被测系统,该方法能够较大幅度地精简全组合测试用例集。
针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的非线性结构,再结合张量分解和核函数将姿态流形系数映射到高维图像空间,使得从低维空间到高维空间映射的精确性得以提高。在东方人脸数据库上进行实验,结果验证了该算法的有效性。
为了探索出一种新的指数同步方法,在已有研究的基础上,将一种非线性系统的指数稳定定理与李亚谱诺夫稳定性定理相结合,设计出一种合理的非线性控制器,理论上严格分析了该方法的可行性。以超混沌Chen系统为例,利用该方法实现了两个超混沌Chen系统的指数同步,并且同步性能优越。同时,将该方法应用到保密通信中,仿真结果显示发送端的信号能在接收端很好地被恢复出来,从而表明了该方法的有效性且在保密通信中有一定的应
结合软件可信性评估的特点及模糊理论的最新进展,提出一种基于模糊层次分析法和模糊多指标决策理论的评估模型。首先针对软件可信性没有一致定义的现状,提出了相对可信性的概念;接着基于模糊数理论,用三角模糊数表示专家评估中语言变量的主观性和模糊性,结合专家给出的模糊指标权重及待评软件可信等级的模糊评价,得到软件可信性的集成模糊评价;最后,将该模型应用到国内某汽车制造企业整车产品开发项目管理软件评估中,实例说
已有流水印技术向目标数据流中引入的时延较大,隐蔽性较差,攻击者可检测和移除其中所嵌入的水印信息,甚至提取出其中的水印信息并将其复制到其他未标记数据流中,进而误导追踪。提出一种隐形的非盲流水印技术,借鉴扩频通信原理,使用伪噪声码对水印位进行扩展,通过调制包间隔到达时延将扩展水印嵌入目标数据流中。实验结果表明,该技术可有效抵御时间分析攻击,且对时间扰乱具有鲁棒性。
新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候选字幕块,对帧序列中的图像进行统计分析,探测出视频中标题字幕的位置及出现消失时间。实验结果表明所提方法简单有效,能够快速
随着Internet的迅猛发展,我国网民的数量激增,由于网络的多变性,传统的绿色网络Web服务发现问题的方法无法适应绿色网络Web服务需求。提出目标Web服务描述语言和服务匹配算法解决绿色网络中Web服务发现这一问题,有效地提高了绿色网络服务发现的效率和质量,结合绿色网络实际情况实现一个模块系统。