论文部分内容阅读
针对铜闪速炉冰铜温度预测问题，提出了一个基于智能集成策略的预测模型；该模型结合了基于热平衡的数学模型和模糊神经网络模型，再通过一个智能协调器调整两个模型的权值，最终得到冰铜温度的预测结果；仿真结果表明，该模型的最大相对误差为1．3％，平均相对误差为0．7％，可以较准确地反映冰铜温度的变化趋势，为生产操作提供有益的指导。