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在大多数考试中，不同试题之间在难度、信度、分数分布方面的差别是很难完全避免的。将一个测验的不同版本的分数统一在一个量表上的过程，即等值（equating）。现有的等值方法，大都是线性等值。应用神经网络的非线性映射，可以实现非线性等值。
神经网络在试卷等值方面的应用探讨
【摘 要】
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在大多数考试中，不同试题之间在难度、信度、分数分布方面的差别是很难完全避免的。将一个测验的不同版本的分数统一在一个量表上的过程，即等值（equating）。现有的等值方法，大都是
【机 构】
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新疆财经大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2009年2期
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